函数的参数金沙网址

概念函数:

 

#语法
def 函数名(参数1,参数2,参数3,...):
    '''注释'''
    函数体
    return 返回的值

#函数名要能反映其意义

经过:正是未有再次回到值的函数

 

 

函数的参数:

  • 形参:独有在被调用时才分配内部存款和储蓄器单元,在调用甘休时,立即释放所分配的内部存款和储蓄器单元。由此,形参只在函数内部有效。
  • 实参:能够是常量、变量、表达式、函数等,在举办函数调用时,都必需有显著的值,以便把这一个值传给形参。 

 

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def test(x,y,z): #x=1,y=2,z=3
    print(x)
    print(y)
    print(z)

#位置参数,必须一一对应,缺一不行多一也不行
test(1,2,3)

#关键字参数,无须一一对应,缺一不行多一也不行
test(y=1,x=2,z=3)

#输出结果:
1
2
3
2
1
3

 

 

#参数组:**字典 *列表
def test(x,*args,**kwargs):
    print(x)
    print(args,args[-1])
    print(kwargs,kwargs.get('s'))
test(1,*[1,2,3],**{'s':1})

#输出结果:
1
(1, 2, 3) 3
{'s': 1} 1

 

全局变量和一些变量:

在子程序中定义的变量称为局地变量,在程序的一开头定义的变量称为全局变量。

全局变量功效域是全方位程序,局地变量功用域是概念该变量的子程序。

当全局变量与一些变量同名时:在概念局地变量的子程序内,局地变量起效果;在另内地点全局变量起效用。

 

name='reese'
def change_name():
    print('我的名字',name)
change_name()


def change_name():
    name='帅'
    print('我的名字',name)
change_name()
print(name)


def change_name():
    global name
    name='帅'
    print('我的名字',name)
change_name()
print(name)

#输出结果:
我的名字 reese
我的名字 帅
reese
我的名字 帅
帅

 #
假设函数内部无global关键字,优先读取局地变量,能读取全局变量,不可能对全局变量重新赋值;

   
但对于可变类型(除数字、字符串、元祖,其余都可变卡塔 尔(英语:State of Qatar),可对里面因素实行操作。

#
假如函数内部有global关键字,变量本质上是全局变量,可读取可赋值。

#
日常全局变量名用大写,局部变量名用小写。

 

 

递归 

#递归调用

def calc(n):
    print(n)
    if int(n / 2) == 0:
        return n
    s = calc(int(n / 2))
    return s


calc(10)

#输出:
10
5
2
1

 

递归特性:

  1. 一定要有一个眼看的甘休条件

2.
老是步入越来越深大器晚成层递归时,难点规模相比上次递归都应怀有降低

  1. 递归效能不高,递归档次过多会促成栈溢出(在微型机中,函数调用是由此栈(stack卡塔尔国这种数据结构达成的,

每当踏向多个函数调用,栈就能够加风流浪漫层栈帧,每当函数重临,栈就能减风流洒脱层栈帧。由于栈的深浅不是无比的,所以,递归调用的次数过多,会导致栈溢出卡塔尔国

 

#问路

import time

person_list=['林克','士官长','奎爷','但丁']
def ask_way(person_list):
    print('-'*60)
    if len(person_list) == 0:
        return '没人知道'
    person=person_list.pop(0)
    if person == '但丁':
        return '%s说:我知道,路在脚下,走多了,也就知道了' %person
    print('hi 美男[%s],敢问路在何方' %person)
    print('%s回答道:我不知道,但念你慧眼识猪,你等着,我帮你问问%s...' %(person,person_list))
    time.sleep(3)
    res=ask_way(person_list)
    # print('%s问的结果是: %res' %(person,res))
    return res



res=ask_way(person_list)

print(res)

 

函数效用域

 

成效域在概念函数时就曾经稳固住了,不会随着调用地方的更改而修正

name = "reese"
def s():
    name = "neo"
    def n():
        print(name)
    return n

func = s()
func()

#输出:
neo

 

 

无名氏函数:

不要求出示的钦命函数

def calc(x):
    return x + 10


res = calc(10)
print(res)

#输出:
20


#用匿名函数:
func = lambda x: x + 10
print(func(10))

#输出:
20

 

func = lambda x, y, z: x + y + z
print(func(1, 2, 3))

#输出:
6

 

 

 

map函数:

 

num = [3, 4, 5, 6, 11, 7, 54]
#lambda x:x+1
def add_one(x):   #列表元素自增一
    return x + 1

#lambda x:x-1
def minus_one(x):  #列表元素自减一
    return x - 1


def map_test(func, array):
    ret = []
    for i in num:
        res = func(i)
        ret.append(res)
    return ret
print(map_test(add_one,num))
# print(map_test(lambda x:x+1,num)) #可用匿名函数
print(map_test(minus_one,num))
# print(map_test(lambda x:x-1,num))


#终极版本
def map_test(func,array):
    ret = []
    for i in array:
        res = func(i)
        ret.append(res)
    return ret

print(map_test(lambda x:x+1,num))

#输出结果:
[4, 5, 6, 7, 12, 8, 55]
[2, 3, 4, 5, 10, 6, 53]
[4, 5, 6, 7, 12, 8, 55]

 

 map:

拍卖类别中的各类元素,拿到的结果是多个列表,该列表成分个数及岗位与原本相近

num = [3, 4, 5, 6, 11, 7, 54]
res=map(lambda x:x+1,num)
print('内置函数map,处理结果',list(res))

print(list(map(minus_one,num)))

msg = "reese"
print(list(map(lambda x:x.upper(),msg)))

#输出结果:
内置函数map,处理结果 [4, 5, 6, 7, 12, 8, 55]
[2, 3, 4, 5, 10, 6, 53]
['R', 'E', 'E', 'S', 'E']

 

filter函数:

平价体系中的种种成分,决断各类元素获得布尔值,假诺是True则留下来

people = ['reese', 'neo_s', '林克']
print(filter(lambda n: not n.endswith('s'), people))

res = filter(lambda n: not n.endswith('s'), people)
print(list(res))

print(list(filter(lambda n: not n.endswith('s'), people)))

#输出:
<filter object at 0x04E612B0>
['reese', '林克']
['reese', '林克']

 

 

 

reduce函数:

管理二个队列,然后把系列进行联合操作

#  reduce函数
from functools import reduce

num = [1, 2, 3, 4, 5]
print(reduce(lambda x, y: x + y, num, ))

#输出:
15

 

置于函数:

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