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一、MySQL的数据类型

根本不外乎以下中国共产党第五次全国代表大会类:

卡尺头类别:BIT、BOOL、TINY INT、SMALL INT、MEDIUM INT、 INT、 BIG INT

浮点数类型:FLOAT、DOUBLE、DERegalL

字符串类型:CHAGL450、VARCHA奥迪Q5、TINY TEXT、TEXT、MEDIUM TEXT、LONGTEXT、TINY
BLOB、BLOB、MEDIUM BLOB、LONG BLOB

日期类型:Date、DateTime、TimeStamp、Time、Year

任何数据类型:BINA卡宴Y、VARBINA本田CR-VY、ENUM、SET、吉优metry、Point、MultiPoint、LineString、MultiLineString、Polygon、吉优metryCollection等

 

1、整型

MySQL数据类型 含义(有符号)
tinyint(m) 1个字节  范围(-128~127)
smallint(m) 2个字节  范围(-32768~32767)
mediumint(m) 3个字节  范围(-8388608~8388607)
int(m) 4个字节  范围(-2147483648~2147483647)
bigint(m) 8个字节  范围(+-9.22*10的18次方)

取值范围假诺加了unsigned,则最大值翻倍,如tinyint
unsigned的取值范围为(0~256)。

 int(m)里的m是表示SELECT查询结果聚集的体现升幅,并不影响其实的取值范围,未有影响到突显的宽窄,不知情那几个m有啥用。

 

2、浮点型(float和double)

MySQL数据类型 含义
float(m,d) 单精度浮点型    8位精度(4字节)     m总个数,d小数位
double(m,d) 双精度浮点型    16位精度(8字节)    m总个数,d小数位

设多少个字段定义为float(6,3),如若插入两个数123.45678,实际数据Curry存的是123.457,但总个数还以实际为准,即6位。整数部分最大是3位,如若插入数12.123456,存款和储蓄的是12.1234,如若插入12.12,存储的是12.1200.

 

3、定点数

浮点型在数据库中存放的是近似值,而固定类型在数据库中贮存的是准确值。 

decimal(m,d) 参数m<65 是总个数,d<30且 d<m 是小数位。

 

4、字符串(char,varchar,_text)

MySQL数据类型 含义
char(n) 固定长度,最多255个字符
varchar(n) 固定长度,最多65535个字符
tinytext 可变长度,最多255个字符
text 可变长度,最多65535个字符
mediumtext 可变长度,最多2的24次方-1个字符
longtext 可变长度,最多2的32次方-1个字符

char和varchar:

1.char(n)
若存入字符数小于n,则以空格补于其后,查询之时再将空格去掉。所以char类型存款和储蓄的字符串末尾不可能有空格,varchar不压制此。 

2.char(n)
原则性长度,char(4)不管是存入多少个字符,都将占据4个字节,varchar是存入的骨子里字符数+1个字节(n<=255)或2个字节(n>255),

据此varchar(4),存入3个字符将占用4个字节。 

3.char类型的字符串检索速度要比varchar类型的快。
varchar和text: 

1.varchar可钦定n,text不可能钦赐,内部存储varchar是存入的骨子里字符数+1个字节(n<=255)或2个字节(n>255),text是实际字符数+2个字

节。 

2.text类型不能够有暗中同意值。 

3.varchar可一贯开立索引,text创立索引要内定前有些个字符。varchar查询速度快于text,在都创设索引的情事下,text的目录就如不起成效。

 

5.二进制数据(_Blob)

1._BLOB和_text存款和储蓄格局不一致,_TEXT以文件格局存款和储蓄,朝鲜语存款和储蓄区分轻重缓急写,而_Blob是以二进制格局存款和储蓄,不分大小写。

2._BLOB存款和储蓄的数额只好完全读出。 

3._TEXT能够钦赐字符集,_BLO不用钦赐字符集。

 

6.日猪时间等级次序

MySQL数据类型 含义
date 日期 ‘2008-12-2’
time 时间 ’12:25:36′
datetime 日期时间 ‘2008-12-2 22:06:44’
timestamp 自动存储记录修改时间

若定义三个字段为timestamp,那个字段里的日子数额会随其余字段修改的时候自动刷新,所以这一个数据类型的字段能够贮存这条记下最终被修改的年华。

 

数据类型的性格

 

MySQL关键字 含义
NULL 数据列可包含NULL值
NOT NULL 数据列不允许包含NULL值
DEFAULT 默认值
PRIMARY KEY 主键
AUTO_INCREMENT 自动递增,适用于整数类型
UNSIGNED 无符号
CHARACTER SET name 指定一个字符集

 

二、MYSQL数据类型的长短和限制

各数据类型及字节长度一览表:

数据类型 字节长度 范围或用法
Bit 1 无符号[0,255],有符号[-128,127],天缘博客备注:BIT和BOOL布尔型都占用1字节
TinyInt 1 整数[0,255]
SmallInt 2 无符号[0,65535],有符号[-32768,32767]
MediumInt 3 无符号[0,2^24-1],有符号[-2^23,2^23-1]]
Int 4 无符号[0,2^32-1],有符号[-2^31,2^31-1]
BigInt 8 无符号[0,2^64-1],有符号[-2^63 ,2^63 -1]
Float(M,D) 4 单精度浮点数。天缘博客提醒这里的D是精度,如果D<=24则为默认的FLOAT,如果D>24则会自动被转换为DOUBLE型。
Double(M,D) 8  双精度浮点。
Decimal(M,D) M+1或M+2 未打包的浮点数,用法类似于FLOAT和DOUBLE,天缘博客提醒您如果在ASP中使用到Decimal数据类型,直接从数据库读出来的Decimal可能需要先转换成Float或Double类型后再进行运算。
Date 3 以YYYY-MM-DD的格式显示,比如:2009-07-19
Date Time 8 以YYYY-MM-DD HH:MM:SS的格式显示,比如:2009-07-19 11:22:30
TimeStamp 4 以YYYY-MM-DD的格式显示,比如:2009-07-19
Time 3 以HH:MM:SS的格式显示。比如:11:22:30
Year 1 以YYYY的格式显示。比如:2009
Char(M) M
定长字符串。
VarChar(M) M 变长字符串,要求M<=255
Binary(M) M 类似Char的二进制存储,特点是插入定长不足补0
VarBinary(M) M 类似VarChar的变长二进制存储,特点是定长不补0
Tiny Text Max:255 大小写不敏感
Text Max:64K 大小写不敏感
Medium Text Max:16M 大小写不敏感
Long Text Max:4G 大小写不敏感
TinyBlob Max:255 大小写敏感
Blob Max:64K 大小写敏感
MediumBlob Max:16M 大小写敏感
LongBlob Max:4G 大小写敏感
Enum 1或2 最大可达65535个不同的枚举值
Set 可达8 最大可达64个不同的值
Geometry    
Point    
LineString    
Polygon    
MultiPoint    
MultiLineString    
MultiPolygon    
GeometryCollection    

三、使用提议

1、在钦命数据类型的时候一般是使用从小原则,譬喻能用TINY
INT的最佳就绝不INT,能用FLOAT类型的就不要DOUBLE类型,那样会对MYSQL在运营功能上抓牢十分的大,越发是天机据量测量检验条件下。

2、无需把数据表设计的太过复杂,作用模块上区分可能对于前期的掩护更为便利,谨严出现杂炖数据表

3、数据表和字段的起名字也是一门学问

4、设计数据表结构以前请先想象一下是您的房屋,或然结果会愈加客观、高效

5、数据库的末尾设计结果自然是效用和可扩充性的折中,偏向任何一方都以不妥的

 

慎选数据类型的主导尺度

前提:使用符合积攒引擎。

分选标准:依照选定的累积引擎,鲜明怎么样选取特出的数据类型。

上边包车型客车精选格局按存款和储蓄引擎分类:

  • MyISAM
    数据存款和储蓄引擎和数据列:MyISAM数据表,最棒使用固定长度(CHA汉兰达)的多少列代替可变长度(VARCHAKoleos)的数据列。
  • MEMOTiguanY存款和储蓄引擎和数据列:MEMO奥迪Q7Y数据表近些日子都使用固定长度的数码行存储,由此不论选拔CHALAND或VARCHAQashqai列都不曾关系。两个都以用作CHA福特Explorer类型管理的。
  • InnoDB 存款和储蓄引擎和数据列:提议利用 VARCHAPRADO类型。

对此InnoDB数据表,内部的行存储格式未有分别固定长度和可变长度列(全体数据行都使用指向数据列值的头指针),由此在本质上,使用固定长度的CHAQX56列不认定比使用可变长度VARCHA奥德赛列简单。因此,主要的习性因素是数据行使用的仓库储存总的数量。由于CHA奇骏平均占用的长空多于VARCHA途达,因而使用VARCHAOdyssey来最小化须要管理的数据行的蕴藏总数和磁盘I/O是比较好的。

下边说一下稳住长度数据列与可变长度的数据列。

char与varchar

CHA奥迪Q5和VARCHA本田UR-V类型类似,但它们保存和搜索的办法分裂。它们的最大尺寸和是或不是后面部分空格被保留等地方也不及。在存款和储蓄或查究进度中不举办高低写转变。

上边包车型大巴表显示了将各样字符串值保存到CHA福睿斯(4)和VARCHARAV4(4)列后的结果,表明了CHAEscort和VARCHATucson之间的异样:

CHAR(4) 存储需求 VARCHAR(4) 存储需求
‘    ‘ 4个字节 1个字节
‘ab’ ‘ab  ‘ 4个字节 ‘ab ‘ 3个字节
‘abcd’ ‘abcd’ 4个字节 ‘abcd’ 5个字节
‘abcdefgh’ ‘abcd’ 4个字节 ‘abcd’ 5个字节

请细心上表中最后一行的值只适用不使用严峻方式时;要是MySQL运维在严格格局,超越列长度不的值保存**,况且会现出错误。

从CHA揽胜极光(4)和VARCHAENVISION(4)列车检查索的值并不一连同样,因为检索时从CHA奥迪Q3列删除了尾巴部分的空格。通过下边包车型客车例证表达该出入:
mysql> CREATE TABLE vc (v VARCHAR(4), c CHAR(4));
Query OK, 0 rows affected (0.02 sec)
 
mysql> INSERT INTO vc VALUES (‘ab  ‘, ‘ab  ‘);
Query OK, 1 row affected (0.00 sec)
 
mysql> SELECT CONCAT(v, ‘+’), CONCAT(c, ‘+’) FROM vc;
+—————-+—————-+
| CONCAT(v, ‘+’) | CONCAT(c, ‘+’) |
+—————-+—————-+
| ab  +          | ab+            |
+—————-+—————-+
1 row in set (0.00 sec)

text和blob

 

在应用text和blob字段类型时要留神以下几点,以便更加好的表述数据库的质量。

①BLOB和TEXT值也会孳生本人的一些标题,特别是实践了大气的去除或更新操作的时候。删除这种值会在数据表中留下极大的”空洞”,以往填入那么些”空洞”的笔录大概长度分裂,为了增加质量,提议按时采用OPTIMIZE TABLE 成效对这类表进行零散整理.

②使用合成的(synthetic)索引。合成的索引列在某个时候是实用的。一种方法是基于别的的列的内容建构三个散列值,并把那么些值存款和储蓄在独立的数据列中。接下来你就足以因此查找散列值找到数据行了。但是,大家要注意这种技能只好用于标准相称的询问(散列值对于类似<或>=等范围找出操作符
是一直不用处的)。大家得以选取MD5()函数生成散列值,也得以使用SHA1()或CRC32(),恐怕使用自身的应用程序逻辑来测算散列值。请记住数值型散列值能够相当高功用地囤积。一样,若是散列算法生成的字符串带有尾部空格,就绝不把它们存储在CHALAND或VARCHA中华V列中,它们会惨被尾部空格去除的影响。

合成的散列索引对于那二个BLOB或TEXT数据列特别有用。用散列标志符值查找的快慢比寻找BLOB列本人的进度快比较多。

③在不供给的时候防止予检查索大型的BLOB或TEXT值。例如,SELECT
*询问就不是很好的主见,除非您能够规定作为约束标准的WHERE子句只会找到所急需的数据行。不然,你或者并非目标地在互联网上传输大量的值。那也是
BLOB或TEXT标记符音信存款和储蓄在合成的索引列中对我们具备帮助的例证。你能够寻觅索引列,决定这么些急需的数量行,然后从合格的数目行中检索BLOB或
TEXT值。

④把BLOB或TEXT列分离到独门的表中。在一些条件中,倘若把那么些数量列移动到第二张数据表中,能够让您把原数据表中
的数据列调换为定位长度的多少行格式,那么它正是有含义的。那会回退主表中的碎片,使您获得一定长度数据行的习性优势。它还令你在主数据表上运维SELECT *询问的时候不会因而网络传输大量的BLOB或TEXT值。

浮点数与定点数

为了能够引起大家的爱抚,在介绍浮点数与稳定数此前先让大家看二个例子:
mysql> CREATE TABLE test (c1 float(10,2),c2 decimal(10,2));
Query OK, 0 rows affected (0.29 sec)

mysql> insert into test values(131072.32,131072.32);
Query OK, 1 row affected (0.07 sec)

mysql> select * from test;
+———–+———–+
| c1        | c2        |
+———–+———–+
| 131072.31 | 131072.32 |
+———–+———–+
1 row in set (0.00 sec)

从地方的例子中大家来看c1列的值由131072.32变为了131072.31,那正是浮点数的不正确性产生的。

在mysql中float、double(或real)是浮点数,decimal(或numberic)是定点数。

浮点数相对于定点数的长处是在长短一定的情事下,浮点数能够代表更加大的多少范围;它的劣点是会挑起精度难题。在事后有关浮点数和定点数的行使中,大家要铭记在心以下几点:

  1. 浮点数存在偶然误差难题;
  2. 对货币等对精度敏感的多寡,应该用确定地点数表示或存款和储蓄;
  3. 编制程序中,纵然用到浮点数,要特别注意标称误差问题,并尽量防止做浮点数比较;
  4. 要留神浮点数中有的特殊值的管理。

 

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